Data Engineer (H/F)

Qui sommes-nous ? Hello, moi c'est Dorian. Je suis chargé de recrutement au sein de l'entreprise Keepcod. Bon, je ne vais pas vous mentir, rédiger des annonces ce n'est toujours pas mon activité préférée. mais promis, je vais faire en sorte que ça reste agréable à lire Keepcod, c'est une ESN Nantaise à taille humaine (environ 25 personnes). Ici, le leitmotiv, c'est le bien-être et le développement de nos équipes, aussi bien sur le plan pro que perso. Et concrètement, ça veut dire quoi ? ON S'ADAPTE. Parce que chaque consultant est différent, avec ses envies, ses contraintes, ses ambitions. Et c'est justement cette diversité qui fait la richesse de Keepcod. Diversité des profils, mais aussi des missions : start-ups, scale-ups, éditeurs, grands comptes. il y en a pour tous les goûts. Et surtout : pas de mission imposée à l'autre bout de la galaxie sous prétexte qu'il y a un tram à proximité. Chez Keepcod, on construit ensemble, on échange, et on valide les missions dans lesquelles vous allez vraiment vous projeter. Côté techno, on touche à pas mal de choses : PHP, JavaScript, Python, Java. et aujourd'hui, on développe aussi fortement notre expertise autour de la data. Le cœur historique de Keepcod, c'est le développement web, mais l'entreprise s'ouvre de plus en plus aux métiers de la data et du fonctionnel (PO, QA, coach agile, PM.). Alors oui, vous pouvez vous dire que tout ça ressemble à un discours bien rodé d'ESN. Et je vous comprends. Le plus simple pour vérifier ? Venez échanger directement avec moi (ou avec nos consultants). Vous pouvez me trouver sur LinkedIn : Dorian Le Normand, Keepcod. Le Poste : Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous recherchons un-e Data Engineer avec un minimum de 5 ans d'expérience pour intervenir sur la conception et l'évolution d'une plateforme data. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (data engineers, data analysts, data scientists, équipes métiers.) dans un environnement agile, avec des enjeux forts autour de la valorisation et de la fiabilité de la donnée. Après une phase de prise en main fonctionnelle et technique, vous serez pleinement impliqué-e dans la structuration, l'optimisation et l'exploitation des flux de données. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : Infrastructures de données : - Cartographier et documenter les différentes sources de données - Assurer la maintenance des applications data et des infrastructures en production - Concevoir des solutions robustes pour traiter de gros volumes de données en toute sécurité - Structurer les bases de données (modélisation, formats, sémantique) - Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : - Collecter et stocker des données (structurées et non structurées) de manière sécurisée - Superviser et intégrer des données issues de sources multiples - Contrôler la qualité des données et garantir leur fiabilité - Nettoyer, transformer et valider les données pour leur exploitation Animation & collaboration : - Participer à l'animation de la communauté technique autour de la data - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour faire évoluer les usages Veille technologique : - Assurer une veille sur les outils et technologies data - Proposer des améliorations des architectures et des solutions existantes Environnement Technique : SQL, Python, Java, Bash/Shell, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Apache Spark, pipelines ETL/ELT, streaming, Azure (ou équivalent), modélisation relationnelle et dimensionnelle (étoile, flocon), CI/CD,Git, Profil recherché Nous recherchons avant tout un Data Engineer expérimenté (minimum 5 ans) qui aime comprendre la donnée, ses enjeux et son impact. Quelqu'un qui apprécie autant concevoir des architectures robustes que collaborer avec des équipes métiers